DIFFRAC.EVA

轻松生成 PDF： 我们很荣幸地介绍与 PDF 分析领域专家、来自利摩日大学的 Olivier Masson 教授的合作成果。利用他的专业知识，DIFFRAC.EVA 现在包含了强大的 PyTSRedX 算法，用于从原始衍射数据生成实验 PDF。 PDF 分析从未如此简单：只需点击几下，用户就能快速、轻松地创建高质量的 PDF。DIFFRAC.EVA 可自动校正背景和康普顿散射、吸收、极化和 X 射线荧光，然后对数据进行归一化和傅里叶变换，所有这些操作只需几秒钟！

导出实验PDF，以便在DIFFRAC. TOPAS软件中进行进一步的定量评估。并在非晶材料、纳米结构或有序结构中的局部效应的X射线数据评价中探索新的发现。

使用工作流可以毫不费力地重复以前记录的命令。记录一系列的EVA命令，并在任何时候重新播放。在录制过程中，只用启用相应的命令。工作流运行器控件显示内容敏感的工作流，仅显示那些与当前选择相关的命令开始的操作。使用工具栏中方便的下拉列表立即启动工作流。使用编辑按钮修改预先录制工作流中的命令参数。

工作流在DIFFRAC. EVA中的好处：

提高效率:工作流允许用户记录和重播一系列命令，节省执行重复任务的时间和精力。通过自动化复杂或频繁执行的操作，工作流简化了分析过程并提高了整体效率。

一致性和可重复性:工作流通过捕获特定分析期间使用的命令的精确序列来确保数据分析的一致性和可重复性。当处理协作项目或重访以前的分析时，此特性特别有价值。

减少错误:使用工作流，可以减少数据分析过程中人为错误的风险。由于记录的工作流准确地执行预定义的命令，错误或遗漏的可能性被最小化，从而导致更可靠和值得信赖的结果。

简化操作:工作流通过将复杂的分析过程分解为一系列可管理的步骤来简化它们的执行。用户只需单击一下即可执行整个工作流，无需手动记住和执行多个命令。

灵活性和自定义:工作流提供灵活性和自定义选项，以适应个人分析需求。用户可以通过修改和微调参数、允许适应性和剪切特定的分析需求，来调整记录的工作流。

简化的协作:工作流通过提供标准化的数据分析方法来促进研究人员之间的协作。记录的工作流可以很容易地与团队成员共享，确保跨多个用户的一致性，并支持项目上的无缝协作。

总的来说，使用DIFFRAC. EVA中的工作流为用户提供了更高的效率、更高的准确性、再现性和协作能力，从而带来更精简、更高效的数据分析体验。

DIFFRAC. EVA为图谱拟合能力带来了显著的进步，提高了分析的准确性和可靠性。受益于改进的算法，可以获得更快的性能和更稳定的结果。

晶格常数的精修:在我们新的晶格常数精修中，通过增加偏移量和样本高度校正，实现更高的精度和准确性。

择优取向和强度拟合:探索先进的功能，如March-Dollase模型和球谐函数，可实现高达6级的择优取向校正。使用Pawley方法进行无约束的峰高度拟合。用pseudo-Voigt峰形函数和Pearson VII函数代替pseudo-Voigt函数，进一步提高了图谱拟合效果，从而得到更好的微观结构分析。

改进的光源轮廓:通过在图谱中引入包含kβ和钨的kα线等信号，提高了总拟合的清晰度，并准确分配微弱信号。该功能提高了信号的明确识别，并提供了更全面的X射线数据分析。

定量分析和非晶相:使用参考强度比(RIR)等选项对最强峰或所有拟合峰进行半定量分析。在“无定形相”标签中使用专用按钮很容易添加一个或多个无定形“相”。

有了这些增强功能，DIFFRAC. EVA使您能够获得更准确和有意义的结果，实现高级图谱拟合和全面分析您的X射线数据。

扩展的数据可访问性和管理:使用EVA中众所周知的搜索/匹配功能从PDF-4数据库访问原始数据，毫不费力地提取原始扫描数据以进行进一步评估。

此外，通过利用用户数据库（包含您自己的测量的图谱），使您能够将参考测量值和其他有价值的数据与分析结果一起存储。利用这些用户数据库作为聚类分析、阳性材料识别(PMI)或强大的半定量图谱匹配(SQUALL)功能的参考输入。通过结合用户数据库和图谱匹配，您可以对图谱进行高级分析和比较，提高X射线数据分析的准确性和深度。通过改进的数据可访问性、全面的管理选项和先进的图谱匹配功能，DIFFRAC. EVA使您能够简化和提升您的X射线数据分析过程。