研讨会简介
样品（固体或液体）中多肽和寡核苷酸的含量在很多方面都很重要。对于多肽而言，传统的方法，如凯氏定氮、元素分析（EA）和氨基酸分析（AAA），需要在苛刻的条件下分解蛋白质，以确定蛋白质的含量。对于寡核苷酸，最广泛使用的定量技术之一是紫外（UV）光谱法。这种方法需要耗时的样品制备，而且由于消光系数的不确定性，该方法的准确性也会受到影响。
核磁共振（NMR）波谱具有固有定量性，在小分子分析中定量核磁共振（qNMR）已成功应用了几十年。对于像多肽和寡核苷酸这样的较大分子，在原生条件下，高级结构因素会造成严重谱线展宽，从而影响1H-NMR的定量。
本次网络研讨会将介绍在非原生条件（氘水：乙腈混合物）下分析多肽并在高温下记录 1H-NMR 数据的应用。对于寡核苷酸，使用 1H-NMR 是不可行的，因此数据将以 31P 作为 qNMR 的测定核。在两种模式（多肽和寡核苷酸）中，方法的验证采用了 USP 和 ICHQ2(R2) 在验证参数（如线性）和平台适用性方面的建议。
多肽和寡核苷酸的含量结果将与传统方法得出的含量结果进行比较。
举办时间：
2024 年 6 月 18 日，北京时间晚上 23:00
研讨会亮点
- 利用 qNMR 测定多肽和寡核苷酸的含量
- 根据 USP 和 ICHQ2(R2) 指南验证方法
- 有关 qNMR 方法平台适用性的考虑因素
主讲人简介
Joan Malmstrøm 博士，丹麦诺和诺德CMC分析支持及研发科学家
Joan是诺和诺德的首席科学家，她在哥本哈根大学获得有机化学博士学位，在使用核磁共振和质谱作为分析工具的有机分子结构解析方面有超过25年的经验。她在诺和诺德公司参与的项目范围从小分子（原料药、原材料/辅料等）到多肽/蛋白质和大分子量聚合物。在过去几年中，她的主要活动之一是开发适合分析药物开发中所有类型分子的核磁共振分析方法。这些分析方法适用于开发管线的各个阶段，并在需要时进行GMP验证。
Victor Beaumont 博士，布鲁克BioSpin战略市场开发专员
Victor 在布法罗大学（师从Thomas Szyperski 博士）和耶鲁大学（师从Patrick Loria 博士）攻读博士学位期间一直学习和应用核磁共振技术。后来，他作为核磁专家加入辉瑞公司，从事生物治疗结构表征工作，随后转入分析实验室自动化项目管理。他热衷于通过促进和推动高质量的科学创新来提高社会的生活质量和工作效率，重点关注新型治疗模式的最先进核磁共振表征。在布鲁克，他致力于与科学家合作，了解行业面临的挑战和需求，以拓展核磁共振的应用和技术。