研讨会简介
利用核磁共振进行的片段筛选（FBS）已成为制药业的一个核心工具，以识别与选定生物靶点结合的新配体。NMR也被用来验证通过经典的高通量筛选（HTS）方法获得的药物候选分子。在HTS中，数以千计至数百万计的样品在模型生物体、细胞、通路或分子水平上测试生物活性。核磁共振特别适合这些任务，因为筛选过程是在靶点和配体都非常接近其生理状态的条件下，对溶液中的样品进行的。通常情况下，1H和19F原子都被用于核磁共振的FBS。如今，大多数制药集团已将核磁共振筛选战略纳入其药物发现和药物设计计划。虽然这些计划的通常靶点是经典的酶或蛋白质受体，但非编码RNA在疾病和生化通路调节中的作用已得到证实，正日益成为首选的治疗靶点。
通过应用机器学习，结合使用核磁共振的片段筛选，有可能彻底改变寻找先导化合物的过程。此外，核磁共振支持快速验证新RNA靶点的二级结构。片段筛选可以验证小分子结合位点。本次网络研讨会邀请到Saverna Therapeutics公司首席科学官Marcel Blommers主讲，由布鲁克生物制品解决方案的医药产品经理Martial Piotto主持，演示了如何使用核磁共振来确定新的RNA药物靶点和这些靶点的抑制剂。您将了解到如何通过 NMR 和机器学习联合使用 FBS 来发现制药和生物制药行业中的 RNA 靶点以及和靶点相互作用的新药物。NMR不仅在寻找苗头化合物方面发挥着独特的作用，而且在描述RNA和RNA-配体相互作用方面也发挥着独特的作用。这些信息可以指导先导化合物的优化。利用Saverna产品组合中的各种例子，讨论了动态RNA分子在识别新靶点方面的复杂性。在Saverna的RNA靶向核磁共振平台上实施各种方法，旨在以前所未有的速度进行早期药物发现而不牺牲质量。
举办时间：
2023 年 2 月 8 日，北京时间 24: 00
研讨会亮点：
- NMR是基于片段的筛选（FBS）的最佳方法之一
- NMR 的 FBS 可以应用于蛋白质和 RNA 靶点
- RNA 的动态性质使 NMR 成为结构表征和寻找苗头化合物的首选方法
- 探索NMR和机器学习如何联手识别RNA靶点的新配体
推荐参会人员：
本次网络研讨会适合想要提升先导化合物发现能力的人，包括制药公司、合同研究组织和学术界人士，无论是否有基于片段筛选（FBS）和结构生物学方面的经验。此外，任何属于这个生态系统的公司，如片段库供应商和计算化学软件公司人员等等。
主讲人简介
Marcel Blommers博士，Saverna Therapeutics公司的首席科学官
Martial Piotto博士，布鲁克生物制品解决方案的医药产品经理
