산업 합금에 대한 다양한 특성과 곡물 통계의 상관 관계
그림 1.1: 입자 크기의 양모 분포를 가진 Ni 합금 샘플의 미세 구조를 묘사하는 패턴 품질 지도; JSM IT200 SEM에 장착된 eFlash XS EBSD 검출기를 사용하여 맵을 획득했습니다.
EBSD 기술의 가장 중요한 이점 중 하나는 신뢰할 수 있는 곡물 통계의 출력입니다. 예를 들어 평균 직경 크기 및 분포. 이는 분석된 재료의 다양한 특성, 경도, 강도 및 가소성/형태성 및 상관관계가 있을 수 있습니다. ESPRIT 2 소프트웨어는 방향 감각 상실 및 크기 기준을 사용하여 곡물을 감지하고 영역 가중 및 산술 평균 방법을 사용하여 평균 직경 크기를 자동으로 계산합니다. 곡물 크기 및 모양 통계는 재료 특성을 이해하고/또는 예측하는 과정에서 과학자와 엔지니어를 지원하는 강력한 미세 구조 정량화 도구를 만들기 위해 다양한 하위 설정 옵션에 의해 보완됩니다.
도 1.2: 니 합금 샘플의 결정 방향 맵, 샘플 표면 정상으로 왼쪽 상단 모서리에 기재된 색상 코드를 관련시킴으로써 각 곡물의 방향을 표시; 획득 속도: 510프레임/초, 제로 솔루션: 1.3%. 데이터 청소가 적용되지 않습니다!
도 1.3: 70미크론보다 직경이 큰 모든 곡물을 임의색상으로 보여주는 Ni 합금 EBSD 맵의 하위 집합; 총 곡물 수의 1%는 맵 영역의 ~42%를 나타냅니다.
도 1.4: 70미크론보다 작은 직경의 모든 곡물을 임의색상으로 보여주는 Ni 합금 EBSD 맵의 하위 집합; 지도 영역의 ~58%를 나타내는 2250개의 곡물이 있습니다.
도 1.5a: 곡물 크기 분포 히스토그램 및 산술 평균을 사용하여 계산된 평균 곡물 직경 크기; 곡물 직경 크기의 중앙값도 계산및 통계에서 고려되는 총 곡물 수뿐만 아니라 자동으로 표시됩니다.
도 1.5b: 입자 크기 분포 히스토그램 과 면적 가중치를 사용하여 계산된 평균 곡물 직경 크기, 즉 더 큰 곡물은 평균 직경 크기 값에 더 큰 영향을 미칩니다. 곡물 크기의 이중 분포가 있는 재료의 경우 평균 입자 직경 크기 값과 기계적 특성(예: 강도, 강성, 경도 등)과 상관관계를 맺으려고 할 때 영역 가중치를 사용하는 것이 좋습니다.