晶粒统计与工业合金各种属性的相关性
图1.1：花样质量图，描绘了具有粒度双峰分布的镍合金样品的微观结构；结果图是使用安装在 JSM IT200 SEM 上的 eFlash XS EBSD 探测器获得的
EBSD技术最重要的优势之一就是可以输出可靠的晶粒统计信息；例如平均直径大小和分布。这一数据与材料的各种特性比如硬度、强度和可塑性/可塑性相关。 ESPRIT 2 软件使用取向和尺寸标准检测晶粒，并使用面积加权和算术均值等方法自动计算平均等效直径大小。晶粒尺寸和形状统计辅之以多种子集选项，以创建强大的微观结构定量工具，支持科学家和工程师们理解和/或预测材料特性。
图1.2：镍合金样品的晶体取向图，通过将左上角描述的颜色代码与样品表面法线方向关联来显示每颗晶粒的取向；采集速度：510帧/秒，零解：1.3%。未应用数据清理！
图1.3：镍合金EBSD图的子集，以随机颜色显示所有直径大于70微米的晶粒；晶粒总数的 1% 却对应整体面积的 ~42%
图1.4：镍合金EBSD图的子集，以随机颜色显示所有直径小于70微米的晶粒；总共有 2250 粒，占整体面积的 58%
图1.5a：用算术平均值计算的粒径分布直方图和平均粒径尺寸；晶粒直径大小的中位数和晶粒总数也被计算和自动显示。
图1.5b：用面积权重计算的晶粒大小分布直方图和平均粒径尺寸，即较大的晶粒对平均直径尺寸值的影响较大。对于具有双峰分布的晶粒尺寸的材料，在尝试将平均晶粒直径尺寸值与机械性能（如强度、刚度、硬度等）关联时，建议使用面积权重给出分布。