La introducción de un nuevo medicamento en el mercado, desde el primer paso hasta el lanzamiento al mercado, es un proceso costoso, sometido a muchas regulaciones y muy largo, pues puede llevar hasta una década o más. El éxito final depende fundamentalmente de disponer resultados analíticos precisos con la suficiente rapidez para tomar las decisiones acertadas al principio del desarrollo y reducir al mínimo las tasas de abandono tardío.
El desarrollo actual de medicamentos se basa principalmente en un enfoque racional, en el cual el primer paso clave es establecer objetivos biológicos en los que centrarse. Esta identificación de los objetivos requiere una comprensión profunda de las propiedades de los medicamentos candidatos para identificar aquellos más prometedores con la mayor rapidez y fiabilidad posibles. La interacción biológica y la importancia de una proteína y sus ligandos requieren la comprensión de los aspectos estructurales y de los factores relacionados con la afinidad. Y todo ello puede hacerse con la amplia cartera de Bruker en resonancia magnética nuclear (RMN), espectrometría de masas (MS), difracción de rayos X de monocristal (SC-XRD), dispersión de rayos X de ángulo pequeño (SAXS) y resonancia del plasmón de superficie (SPR). En muchos casos, las imágenes preclínicas proporcionan información inicial importante si un posible objetivo suscita una respuesta biológica que podría modular la enfermedad.
Una vez que se ha establecido un objetivo biológico, el siguiente reto suele ser encontrar las moléculas de plomo más prometedoras. Por lo general,el descubrimiento de plomo es la identificación de posibles candidatos a medicamentos (ya sean pequeñas moléculas orgánicas o conjuntos biológicos con potencial terapéutico).
El diseño racional de medicamentos comienza con el conocimiento de la estructura molecular del objetivo o de los ligandos activos. Tanto el conocimiento computacional como el empírico pueden utilizarse para realizar el diseño de medicamentos basado en la estructura o en los ligandos (SBDD y LBDD, respectivamente). Estos enfoques pueden caracterizarse por un requisito de rendimiento menor, pero una mayor densidad de datos, por ejemplo, sobre la selectividad o el modo de unión. La RMN, MS, SPR, la dispersión de rayos X de ángulo pequeño (SAXS) y la difracción de rayos X de monocristal (SC-XRD ) son técnicas que deben mencionarse en primer lugar.
Dado que el proceso de descubrimiento de medicamentos en curso depende del tiempo, la instrumentación de alto rendimiento con un tiempo de funcionamiento superior, la calidad de los datos y la flexibilidad de los ensayos son esenciales para el éxito.La optimización del plomo requiere técnicas avanzadas que permitan investigar las interacciones entre proteínas y ligandos desde diferentes perspectivas con una alta calidad de datos, pero con un menor rendimiento. El apoyo analítico diario necesario para una química medicinal rápida y exitosa se proporciona eficientemente mediante nuestras soluciones de RMN, MS, SC-XRD&y la combinación de éstas. Siempre que a lo largo de todo el proceso de descubrimiento de un medicamento se aborden cuestiones relacionadas con los detalles del análisis de la estructura estos métodos proporcionan respuestas rápidas, indispensables y de gran calidad.
Hoy en día, el descubrimiento eficiente de medicamentos incluye estudios detallados para comprender la toxicidad ADME&(absorción, distribución, metabolismo, excreción, toxicidad) en una etapa temprana. Hemos desarrollado cajas de herramientas específicas para nuestras soluciones de RMN y MS que ayuden a los científicos a obtener conocimientos con mayor rapidez, evitar fallos en fases posteriores y cumplir con las normativas más recientes.
La aceleración de la toma de decisiones y la confianza en la ineficacia del tratamiento pueden lograrse más rápidamente en el proceso de descubrimiento de medicamentos utilizando soluciones modernas de imagenología preclínica . Nuestras soluciones para la resonancia magnética y microtomografía de animales están estableciendo nuevos estándares industriales y ayudan a maximizar los conocimientos y, por consiguiente, a minimizar el número de animales de prueba necesarios.