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借助PAT,可以实时测量关键质量特性,从而实现对过程的实时、连续质量控制。PAT将质量源于设计(QbD) 的理念融入到生产过程中。这与FDA目前药品质量体系的要求一致:质量不应该通过测试融入产品中,而应该是产品的内在属性或者应该源于设计。
PAT框架利用在线或线上仪器实时分析原材料、中间材料和最终产品。通过对复杂、多变量和单变量的仪器数据进行解读,预测并在必要时调整关键过程参数,从而优化过程结果。
根据分析结果,用户可以预测最终材料的质量,同时了解改变关键过程参数(CPP)将如何影响过程和最终产品。
通过多变量分析(MVA,亦称化学计量学),即运用数学和统计方法分析单变量和光谱仪器数据,预测CQA。
反过来,通过在实验中进行实时质量预测,可以建立CPP与CQA之间的关系,从而真正地了解过程。凭借这些知识,用户可以实现“闭环”,并利用这些质量预测数据控制过程。
PAT可以用于开发和生产过程的各个阶段,包括实验室小试、研发或工厂中试,以及复杂且相互关联的GMP过程。
QbD & PAT for Dummies 一书是一份简单易懂的指南,介绍了什么是质量源于设计(QbD)和PAT,以及支持这些方法的监管框架,还有如何利用这些概念积极改变生产流程和质量检测。
PAT在提升质量和商业效益方面备受认可。