生物制剂的高级结构（HOS）

亮点

真正的HOS

对HOS进行全方位评估（包括一级、二级、三级和四级结构）

原子级分辨率

使用 1D PROFILE、ECHOS、CCSD 和/或 PCA方法，可检测到HOS中微小但相关的变化。上述方法均可着重显示蛋白质中的某区域的波谱差异。

生理条件

近来，核磁共振采集方法得到了进一步发展，能够在生理相关条件下研究具有天然丰度的完整分子（150 kDa）。

将最新一代核磁共振仪器与新研发的核磁采集方法相结合，可在制剂缓冲液中或其他生理相关条件下，研究具有天然丰度的完整分子，包括抗体（150 kDa）。通过对比各个批次和参照组的谱图，可检测出批次之间的差异，从而快速做出合格/不合格的判断。

特点

轻松采集：新一代核磁共振仪器，具有高波谱分辨率和高灵敏度，与新开发的核磁共振采集方法相结合，可以在配方缓冲液中或在其他生理相关条件下，研究天然丰度完整分子，包括抗体（150 kDa）。

简易分析：易于使用的核磁共振分析软件，即使不是专业的核磁应用专家，也能使用该解决方案。

相似性评价：可以参考已经发表并受到认可的方法

PROFILE 1D
PCA — 无监督化学计量学
多元统计模型构建和距离计算
ECHOS — 波谱差异的简单呈现
CCSD — 呈现谱峰的化学位移

对比不同批次检测结果的矩阵分析

一体化解决方案：数据与结果环环相扣，可为所观测到的所有波谱差异寻根究底

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谱峰位置和振幅的变化与结构变化有关。综合化学位移偏差（CCSD）跟踪单个谱峰变化，将其总结为一个质量因子，并指出个体差异。

PCA距离计算不仅可以量化聚类之间的距离，还可计算聚类和谱图之间的距离。距离可以显示为数字，也可在影响图中显示。

对于科学家而言，快速的 1D NMR 实验可用于评估 HOS，而 1D PROFILE 方法则能搜索到波普之间的微小差异。矩阵分析可比较不同批次的所有波谱，以显示关于相似性的统计信息。这些信息能被可视化为箱型图。对结果进行单独的图像比较可以使用以下方法——将谱图（加宽谱和指纹图谱）进行叠加。

PCA分析：聚类间波谱差异的原因可以与相关波谱一起显示。

主成分分析（PCA）是一种多重变量统计方法。该方法主要运用了数据集中的方差。此无监督方法可对不同批次的 1D 或 2D NMR 波谱进行比较。批次间的差值可以表示为单个数字。通过结合那些可以解释波谱差异原因的数据，这种方法可以对结构进行深层解析。

ECHOS （高级结构的简易比较法）通过点对点比较波谱。两个谱之间的线性回归可以分析相似性。残差可以通过波谱顶部的热色图显示，从而突出了波谱间的差异。

应用文档

软件

Mnova BioHOS 软件特点：

易于使用的 NMR 分析软件让非贺词专家也能轻松使用
相似性评估：提供已发表和工人的方法

PROFILE 1D
PCA：无监督的化学计量学
多元统计模型建立和距离计算
ECHOS：简单展示谱图差异
CCSD：展现谱峰的移动

用于批次比较的矩阵分析
综合解决方案：数据和结构相互关联，可以深入了解观察到的谱图差异的潜在原因

网络研讨会

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访问加拿大卫生部的核磁共振实验室

2D NMR 方法量化肝素成分（药物分析）

原子水平上生物制剂和生物仿制药的质量评估

Fabio Baroni 博士，默克公司，意大利罗马

药物研发对高分辨率技术的需求是极为迫切的，尤其是在应用于生物仿制药开发的情况下。核磁共振除了确保识别原子级的分子结构指纹图谱之外，还提供了任何其他谱学技术都无法比拟的高分辨率和对结构变化的高灵敏度。在过去十年中，布鲁克在提升仪器性能、明确工作流程和加强数据分析方面引领了核磁共振技术的多项发展，并最终在生物仿制药研发中采用了这一技术。