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Corso di Analisi Quantitativa con OPUS/QUANT

Corso di Analisi Quantitativa con OPUS/QUANT

OBIETTIVI

Lo sviluppo di modelli quantitativi a partire da dati spettrali nel vicino Infrarosso richiede competenze specifiche. In particolare, occorre prestare attenzione ai numerosi fattori che permettono di ottimizzare la qualità dei risultati. l'utilizzo di tecniche di analisi multivariata dei dati poi permette di ottenere risultati ottimali e affidabili nel tempo. Questo corso in presenza è teorico/pratico e prevede l'utilizzo di postazioni PC per l'apprendimento del software.

 

A CHI E’ RIVOLTO

Il corso si rivolge ad un utente che vuole essere in grado di sviluppare autonomamente calibrazioni quantitative.

 

PREREQUISITI

Conoscenza di base dell'uso del pacchetto base OPUS/IR.

Una conoscenza basilare delle tecniche spettroscopiche e della chemiometria è utile ma non indispensabile.

CONTENUTO

  • Introduzione alla spettroscopia NIR
  • Pretrattamento dati
  • Gli algoritmi di analisi quantitativa: regressione lineare, regressione lineare multipla, regressione alle componenti principali, Minimi quadrati parziali
  • Utilizzo del pacchetto OPUS/Quant
  • Approccio avanzato alle calibrazioni
  • Impostazioni dello strumento e del software per le analisi di routine: OPUS/LAB, OPUS/TANGO
  • Esercitazioni pratiche con l’utilizzo di dataset di varie applicazioni
  • I partecipanti possono, a loro discrezione, portare con sé dataset di loro proprietà da utilizzare durante le esercitazioni

INFORMAZIONI GENERALI

DATE

  • 1 - 2 aprile, 2025
  • 7 - 8 ottobre, 2025

DURATA

  • 2 giorni

LUOGO

  • Milano

LINGUA

  • Italiano

PREZZO

  • € 1100,00- (iva esclusa)
    Inclusi coffee break e colazione di lavoro. Agevolazioni disponibili come indicato alla pagina Termini e condizioni economiche.

Per partecipare al corso è necessario compilare il modulo di iscrizione e inviarlo entro tre settimane prima dell'inizio del corso.Aspettiamo con ansia la tua registrazione.

 

 

Se hai ulteriori domande, ti preghiamo di inviarci un'e-mail.

 

 

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il tuo team di Bruker