Mnova Predict
从化学结构准确预测1H和13C NMR波谱
精准预测
NMR化学位移
利用AI技术
获取更好的预测结果
Mnova NMR Predict使用一种新颖的程序计算准确和精确的NMR化学位移，它以建设性的方式结合了多个预测引擎，多种机器学习方法与增量和HOSE代码算法相结合。
特点
- 准确计算并显示1H、13C和其他核（11B、15N、17O、19F、29Si、31P）以及 J（HH）、J（HF）、J（HP）、J（CF）和 J（CP）的化学位移
- 结合3个不同的预测器（HOSE代码、机器学习、增量法）
优势
- 通过准确的化学位移预测做出更好的决定
- 在短时间内获得精确的预测，通过从已经分配的分子结构建立数据库来获得更好的预测
- 得益于无缝衔接的Mnova，并集结 NMR Predict 与 NMR Verify、qNMR、BioHOS 及其他工具
应用
计算每个原子的预测误差边界（或置信区间），使用户更好地了解预测结果并增强信心。接受用户的输入（指定的结构/谱系添加到预测数据库中），以训练预测器并改进预测结果。
实验和预测数据可以作为工作流程的一部分进行合并和比较
技术参数
请注意，新版Mnova NMR Predict “Ensemble NMR Predictor”（版本≥14）包括两个不同的License，即Modgraph和Mestrelab Predictors
LabScape
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