质谱软件

SCiLS™ 软件解决方案

全球领先的质谱成像数据分析软件,可用于主要的质谱仪制造商,包括布鲁克 FLEX 系列和 MRMS 系列质谱仪

将数据转化为知识

一个软件中完成数据分析和可视化

MS 软件

SCiLS™ 软件

易于使用
SCiLS™ Lab 和 SCiLS™ Scope 可快速实现数据的统计分析及空间可视化。
SCiLS™ Lab 的统计分析功能
集成多种统计分析功能,结合下一代的机器学习算法及 API 编程语言接口。
SCiLS™ Scope 的空间可视化
采用开放式的 OME-TIFF 图像文件,便于学术共享与交流。
整合方案
SCiLS™ Lab 作为中心枢纽,承接来自上游 SCiLS™ autopilot 自动一体化成像数据采集流程的数据,将其导入 MetaboScape® 做分子信息注释,最终通过 SCiLS™ Scope 自动生成 OME-TIFF 文件。
SCiLS Lab

质谱成像的数据处理软件

布鲁克的软件对 MALDI 成像数据的统计分析从未如此简单。


空间可视化并生成分析报告

  • 探索每一张谱图的每一个分子特征
  • 直接研究分子图像,并与病理学知识相结合
  • 快速生成统计学图表及分析报告
  • 构建 3D 质谱成像模型 ( 升级选配功能 )



先进的数据处理和分析

  • 对样本数据无限制的先进机器学习算法
  • 差异性比较分析用于发现潜在的生物标志物
  • 无监督的空间分割及主成分分析功能用于非靶向的聚类及数据挖掘
  • 对区域进行多重信息注释以对接临床科研
  • 用于非标记样本的分类和模型建立
  • 梯度稀释法用于目标分子的质谱成像绝对定量分析

 

工作流程及可拓展性

  • 集成了多种统计分析工具,适配于不同的靶向及非靶向空间定位组学工作流程 ( SpatialOMx® )
  • 与病理组织学的标注结果无缝衔接
  • 编程语言接口用于进一步功能拓展,如自动生成报告及多平台数据整合等
  • 质谱成像的数据可以导出成通用的 imzML 格式
  • 可以导入 imzML 格式、或其他品牌仪器的质谱成像数据进行后续的统计分析(升级选配功能)
SCiLS™ Lab 是业界从质谱成像数据中获取新发现的理想工具。该软件在分析和可视化方面树立了新的标准,简化了日常工作,促进了研究的产出。


系统要求 

数据系统硬件要求:

  • 英特尔酷睿 i7 处理器或英特尔 Xeon 处理器 ( 相同或更高 ) ,至少为四核处理器
  • 微软 Windows 10 64 位操作系统
  • 64 GB 内存 ( 对于大量样本或大体积数据,推荐使用 128 GB 内存 )
  • 1 TB 的硬盘空间,推荐使用 SSD 固态硬盘,更多信息见下方
  • 全高清显示屏 ( 1920 x 1080 )
  • 支持 OpenGL 3.2 的显卡,GPU 容量至少 4 GB

为了实现最优性能,推荐使用 SSD 固态硬盘来存放 SCiLS™ Lab 文件。

SCiLS™ Scope

全新的可视化软件:专门用于 MALDI HiPLEX-IHC 成像数据的共享及空间可视化

SCiLS™ Scope 专为 MALDI 成像数据和 MALDI HiPLEX-IHC 成像数据的共享及空间可视化而设计。界面操作简单、易于使用,采用开放式的 OME-TIFF 格式的图像文件,便于与合作者进行科研共享。可以直观地与病理学标注结果进行快速比对,以实现单个像素点信息挖掘的最大化。

 

MALDI HiPLEX-IHC 成像数据的空间可视化

SCiLS™ Scope 的比对功能包括上下重叠,精细调整以及单个分子通道的独立分析。它给多个靶向蛋白质的独立及整合分析提供了很好的切入点。

SCiLS™ Scope 提供了多种分析功能,用于快速检视 MALDI HiPLEX-IHC 靶向蛋白质组学数据。每个抗体对应的质量标签都可以单独分析、或整合分析。此外,该软件还具有其他的特色功能:

  • 连续的放大功能
  • 标尺功能:对生物学相关结构的测距
  • 图像导出:复制到剪切板或另存为 TIFF 等格式
  • 颜色及对比度调整:对单个分子通道做针对性调整,或对所有分子通道做宏观调整

 

与 MALDI HiPLEX-IHC 工作流程的深度整合

SCiLS™ Scope 是靶向蛋白质组学 MALDI HiPLEX-IHC 工作流程的重要环节。SCiLS™ autopilot 自动一体化数据采集流程使用默认的采集方法,并利用已知的 HiPLEX 质量标签进行实时校准以获取高质量的质谱数据。SCiLS™ Lab 可以实现后续的数据自动导入、预处理及 OME-TIFF 图像结果的自动导出,为分析流程提供立等可取的结果。

 

系统要求

以下是推荐的系统硬件要求:

  • 硬盘:至少 100 GB 的可用磁盘空间。
  • 主存储器:至少 32 GB RAM。
  • 操作系统:微软 Windows 10 64 位。
  • 图形处理器:AMD Radeon 或 NVIDIA 高端图形处理器,4 GB 显存。
  • 图形分辨率:1920 x 1024 分辨率,真彩色。
SCiLS Lab

世界领先的质谱成像数据软件

SCiLS™ Lab 可处理所有主要质谱仪的数据,包括布鲁克的 FLEX 系列和 MRMS 系列,以及 imzML 开放格式数据。对于 timsTOF fleX 产生的淌度成像数据,SCiLS™ Lab 展示质量-离子淌度热的二维热图,并实现 CCS 数据的深度解析。


多个样品的比较分析可以通过二维和三维空间中的可视化来实现,应用于 多个领域,例如药物研发组织的特征性标志物的发现、补充免疫组化的临床病理学等方面的研究。


SCiLS™ Lab 支持对组织中的目标分子进行定量质谱成像分析。SCiLS™ Lab 与 MetaboScape® 对接、整合于空间定位组学工作流程 ( SpatialOMx® ),将 MALDI 成像检测到的代谢物、脂质、多糖等特征分子可视化并产生分子信息注释。SCiLS™ Lab与开源的 QuPath 软件无缝对接,可实现病理标注与分子成像的整合分析。

SCiLS Lab

无标记分子成像质谱覆盖蛋白质到小分子

SCiLS™ Lab 可用于分析一个或多个 MALDI 成像数据集,以平铺方式显示多个数据集并在空间上对齐。可视化和详细的统计分析不受数据集多少的限制。此外,SCiLS™ Lab 还可用于连续 2D 数据集 MALDI 成像后的 3D 图像重建,以及 3D 成像数据的可视化和分析。

SCiLS™ Lab 对非转移小脑肿瘤的三个特征分子成像,所示图像为 49 个小鼠矢状脑组织切片的 3D 重建图。
视频简介:深入了解 MALDI 成像
SCiLS™ Lab 统计分析根据实验提供的元数据自动对样本进行分组 - 使用机器学习方法对组织分型或生物标志物发现进行分类和预测。


大队列临床病理学样本
在生物标志物发现中 ,寻找区分离子往往通过手动或自己编写软件完成。 由于生物标志物研究中要分析的样本数量和数据量巨大,手动数据分析既耗时又容易出错。使用SCiLS™ Lab 可以轻松解析谱图,区分病理生理变化。

现在只需单击一下,SCiLS™ Lab 即可自动评判所有离子对不同生物状态的区分能力。可能的特征生物标志物被列表输出用于后续分析。

使用 SCiLS™ Lab,只需单击一下可以发现强大的数据挖掘功能。

整体成像
2006 年开创性的全身 MALDI 成像,对方法学和数据计算是一个挑战。为了可视化药物和代谢物在整体的组织分布,使用各种商业、学术和实验室自开发软件完成了数据的分布处理。

现在一个软件可以对由数百万个谱图组成的数据集进行所有处理。从多个数据集注册到一个分析文件,到谱图的预处理,再到综合统计分析,SCiLS™ Lab 提供了数据分析的完整工作流程。

药物发现和 DMPK/PD 的免标记目标成像和分布绘制:低分析成本和高特异性 - 区分药物和代谢物分布以及目标化合物定量,并与组织学结合。

“ 借助 SCiLS Lab,我们的团队节省了无数小时的手动比较时间。我们热切期待这一独特的功能。”

Rita Casadonte 博士,Proteopath 有限责任公司