Make Raman Smarter.
Not Harder.
RAMANwalk可以在没有任何样品的初步信息的情况下,测定出最合适的拉曼数据采集路径,使得拉曼成像的速度超过传统扫描拉曼显微镜的5倍。
一旦检测到独特的拉曼散射模式,系统便会自动启动系统搜索过程,从而快速获取必要的数据。
与传统的拉曼显微镜相比,RAMANwalk 采用了一种全新的方法,这也是它从众多产品中脱颖而出的原因:超高的光谱质量和超快的拉曼图像预览,使其成为日常工作的理想之选。
RAMANwalk具有如下优势:
基础知识概要:
传统的拉曼显微镜通过移动样品台,将激光束从样品的左上角移动到右下角,RAMANwalk则不同于此,它通过振镜,使激光移动得更快、更智能。
此外,Nanophoton采用了一种新型扫描方法,这种方法可以主动搜索拉曼信号。即使样品的视觉对比度较低,激光束也能仅凭拉曼光谱的化学信息找到它。
每当系统识别出拉曼信号时,它都会检查周围区域是否有更多相同的信号。如果找不到更多信号,那么该区域存在该信号的概率就会降低,系统会以非常快的速度移动到其他区域进行搜索。
示例:
在本例中,我们研究的是PMMA(紫色)和聚苯乙烯(绿色)珠子的样本。在视觉图像中,它们看起来大致相同,PMMA的颗粒略小。
在RAMANwalk执行随机游走算法40秒后,我们已经可以分辨出一些粗略的细节。虽然这远不能为我们提供一副真实的图像,但却能让我们初步了解样本是由什么构成的。
三分钟后,开始出现一些更精细的细节。此时,用户已经可以决定是否需要等到拉曼测量结束。如果需要,那么大约27分钟后,就可以采集到完整的全分辨率拉曼图像。
RAMANwalks随机游走算法可为您提供极快的拉曼图像预览,从而显著加快您的常规拉曼分析任务。我们来看看另一个例子。
在本例中,你可以看到糖和聚醋酸乙烯酯(PVA)的显微镜图像。采集完整的拉曼图像需要大约50分钟,可以在较大的糖块(黄色)中检测到小块的PVA(蓝色)。
假设你只对PVA污染感兴趣。
使用RAMANwalk的随机游走算法,你只需大约5分钟,就能找到问题的最终答案:我的样品是否含有PVA?
相比之下,使用传统拉曼显微镜进行的传统光栅扫描,只能完成总测量的10%——无法看到PVA!
这意味着,你可以减少细节深度——特别是在快速分析任务中;或者只选择兴趣区域进行拉曼成像深度分析——RAMANwalk 可以为用户节省宝贵的时间。
让工作更智慧、更省力。