Software de espectroscopia FT-IR OPUS

Paquete OPUS: QUANT2

OPUS QUANT2

Funciones

La cuantificación de componentes o propiedades de muestra es muy probablemente la aplicación más común de la espectroscopía NIR. El paquete QUANT2 proporciona una herramienta completa para configurar, calibrar y validar modelos de cuantificación basados en PLS (Partial Least Squares).

Los algoritmos de calibración multivariante como PLS correlacionan la intensidad espectral (por ejemplo, valores de absorbancia) en regiones de longitud de onda especificadas con valores de concentración de componentes obtenidos a través de métodos de referencia adecuados. El trabajo de calibración requiere el uso de ciertas herramientas, gráficas y estadísticas para obtener modelos de calibración fiables y robustos.

En el marco de la evaluación múltiple, las evaluaciones de dos pasos ofrecen una dimensión adicional: los modelos de cuantificación encadenados permiten optimizar aún más la precisión de los métodos dentro de los rangos de concentración definidos para cada componente.

 

Características principales de QUANT2:

  • Algoritmo de calibración PLS con validación cruzada completa y validación del conjunto de prueba.
  • Algoritmo automático de optimización de métodos: determinación del modelo de calibración optimizado mediante permutación automática de rangos espectrales y métodos de preprocesamiento.
  • Número ilimitado de componentes/propiedades y hasta 64.000 espectros.
  • Varios métodos espectrales de preprocesamiento o secuencias con visualización de espectros preprocesados.
  • Selección del conjunto de pruebas de muestra por valores de componente/propiedad o puntuaciones PCA en varias dimensiones mediante el algoritmo Kennard-Stone.
  • Reducción del conjunto de datos mediante la detección y eliminación de muestras redundantes en el espacio de coeficientes PCA multidimensional mediante algoritmo kNN.
  • Marcado de color de espectros para seguimiento en la vista espectral y en todas las gráficas.
  • Matriz de correlación de concentración de referencia para identificar componentes que tienen un alto grado de colineidad entre componentes individuales.
  • Identificación automática y agrupación de muestras múltiples dentro del conjunto de datos de calibración.
  • Comprobación de la repetibilidad espectral y de predicción para replicar las mediciones de muestras individuales.
  • Importación automatizada de valores de referencia desde archivos de espectro o base de datos.
  • Protección de archivos de método para permitir el uso solo para instrumentos específicos, incluida la protección para límites de tiempo definidos (requiere software OPUS/VALIDATION).
  • Firma electrónica para archivos de método de acuerdo con los requisitos de 21 CFR parte 11 (requiere software OPUS/VALIDATION).
  • Diseño de calibración para crear una lista de muestras con composiciones no correlacionadas basadas en un número determinado de componentes y rangos de concentración.