Imagenología por difusión

La imagenología por resonancia magnética (MRI) con técnicas de difusión se utiliza para comprender la conectividad neuronal en los ensayos con modelos animales.1 La MRI es una de las técnicas más utilizadas en la investigación del desarrollo neurológico en animales pequeños.2,3,4  La MRI es un método no invasivo para evaluar las vías neuronales de las enfermedades neurodegenerativas, como la enfermedad de Alzheimer.5

La dMRI es una herramienta excepcional para estudiar la función y los trastornos cerebrales y permite el seguimiento en un estudio longitudinal. Sin embargo, los tiempos de obtención de imágenes pueden ser largos.

La mayoría de las clínicas confían en la MRI estándar para el análisis de las enfermedades neurodegenerativas.6,7

Las investigaciones conducidas por Yepes-Calderon y otros investigadores describen un enfoque para mejorar la calidad de los datos de las imágenes por resonancia magnética obtenidos en tiempos de adquisición breves con el propósito de fomentar un uso más amplio de la dMRI.8

La novedosa metodología utiliza un enfoque posterior al escaneado, que permite mejorar las imágenes obtenidas con tiempos de adquisición cortos. El nuevo sistema se ha desarrollado sobre la hipótesis de que la mayor parte del tiempo dedicado a la dMRI puede asignarse mejor al dominio del tensor en comparación con el dominio de imágenes de peso de difusión. 

Los investigadores escanearon el modelo ratón dos veces con la estrategia que habían desarrollado, usando el equipo de imagen por resonancia magnética 9.4 Tesla Bruker BioSpec MRI. El tercer escaneo se obtiene con el método convencional de promediación DWI. Se demostró que las imágenes en difusión deterioradas podían convertirse en imágenes comparables a las que se obtienen de manera convencional.

El nuevo informe de la metodología de la dMRI representa una herramienta de investigación neurológica rentable y efectiva que también puede usarse en la práctica clínica.

Referencias:

1. Le Bihan D, Mangin JF, Poupon C, et al. Diffusion tensor imaging: concepts and applications. J Magn Reson Imaging. 2001;13(4):534-546.

2. Schaefer PW, Grant PE, Gonzalez RG. Diffusion-weighted MR imaging of the brain. Radiology. 2000;217(2):331-345.

3. Puligheddu M, Laccu I, Gioi G, et al. Diffusion tensor imaging tractography and MRI perfusion in post traumatic brain injury hypersomnia. Sleep Med. 2017;34:96-98.

4. Wu D, Zhang J. In vivo mapping of macroscopic neuronal projections in the mouse hippocampus using high-resolution diffusion MRI. Neuroimage. 2016;125:84-93.

5. Hall JM, Ehgoetz Martens KA, Walton CC, et al. Diffusion alterations associated with Parkinson's disease symptomatology: A review of the literature. Parkinsonism Relat Disord. 2016;33:12-26.

6. Kunimatsu A, Aoki S, Masutani Y, et al. Three-dimensional white matter tractography by diffusion tensor imaging in ischaemic stroke involving the corticospinal tract. Neuroradiology. 2003;45(8):532-535.

7. Yao Y, Zhang S, Tang X, et al. Intravoxel incoherent motion diffusion-weighted imaging in stroke patients: initial clinical experience. Clin Radiol. 2016;71(9):938.e11-e16.

8. Yepes-Calderon F, Medina FM. Template-like Tensor Domain Operations to Enhancing Diffusion Datasets Quality. Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal. 2017;2(3):987-995.